ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट
अनसेंसर्ड LLMs के लिए OpenAI API संगतता
पूर्ण OpenAI API संगतता के साथ uncensored AI मॉडल्स प्राप्त करें। HTTPS://api.openaiapicompatibility.com/v1 पर अनुरोध भेजें और 100,000 टोकन संदर्भ विंडो के साथ प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें।
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- ट्रायल के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं
एक कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.openaiapicompatibility.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list all python packages for data science"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapicompatibility.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapicompatibility.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);फीचर्स
OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट्स
POST /v1/chat/completions का उपयोग मानक लाइब्रेरी के साथ करें।
अनसेंसर्ड कंटेंट पॉलिसी
कानूनी वयस्क विषयों के लिए अस्वीकारोक्तियों के बिना उत्तर दें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें।
टूल यूज़ कैपेबिलिटी
tools और tool_choice के साथ फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम करें।
संरचित आउटपुट मोड
response_format पैरामीटर का उपयोग करके JSON प्रतिक्रियाएं फ़ोर्स करें।
सरल क्रिप्टो भुगतान
USDT या USDC के साथ टॉप अप करें और बोनस क्रेडिट पाएं।
सेटअप प्रक्रिया
खाता बनाएं
Google या ईमेल से साइन इन करें और कुंजी प्राप्त करें।
क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें
बेस URL को हमारे API एंडपॉइंट पर सेट करें।
अनुरोध भेजें
एंडपॉइंट को अपनी चुनी हुई पैरामीटर्स के साथ कॉल करें।
सामान्य उपयोग मामले
स्थानीय मॉडल प्रतिस्थापन
स्थानीय Ollama इंस्टेंस को होस्टेड अनसेंसर्ड सर्वर से बदलें।
एजेंट इंटीग्रेशन
अनसेंसर्ड LLMs को अपने मौजूदा एजेंट वर्कफ्लो से कनेक्ट करें।
सामग्री निर्माण
मानक सामग्री फ़िल्टर्स लागू किए बिना रचनात्मक टेक्स्ट जनरेट करें।
शोध एप्लिकेशन
सुरक्षा या विवादास्पद विषय विश्लेषण के लिए अनफिल्टर्ड मॉडल का उपयोग करें।
डेवलपर ड्रॉप-इन कम्पैटिबिलिटी अनसेंसर्ड मॉडल्स के लिए महत्वपूर्ण क्यों है
यह तुरंत काम करता है। बदलना base_url यह आपको तर्क को फिर से लिखे बिना मानक मॉडल को अनकेंसर मॉडल से बदलने की अनुमति देता है। हमारी सेवा एक अकेले ट्यून्ड मॉडल चलाती है, न कि एक प्रॉक्सी। आपको स्ट्रीमिंग, JSON मोड, और 100,000-टोकन संदर्ध प्राप्त होता है। त्रुटियां मुफ्त हैं। कोई सदस्यता शुल्क लागू नहीं होता है। बस अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करें। यह दृष्टिकोण आपके मौजूदा कोडबेस को अक्षुण्ण रखता है जबकि सामग्री फ़िल्टरों को हटाता है। यह उत्पादन वातावरण में अनकेंसर क्षमताओं का परीक्षण करने का सबसे तेज़ तरीका है।
OpenAI API संगतता: अनसेंसर्ड वैकल्पिक
हम एक ड्रॉप-इन अनकैप्ड LLM API प्रदान करते हैं जो आपके मौजूदा OpenAI SDKs के साथ काम करता है, स्टैंडर्ड मॉडल्स से स्विच करने के लिए शून्य कोड बदलाव की आवश्यकता होती है।
ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट
अपने एप्लिकेशन लॉजिक को फिर से लिखे बिना समान एंडपॉइंट, जैसे POST /v1/chat/completions, का उपयोग करने के लिए base_url और एपीआई कुंजी अपडेट करें।
सीधा मॉडल एक्सेस
अन्य प्रॉक्सी के विपरीत जो विभिन्न वेंडर्स को रूट करते हैं, हम एक अकेले ट्यून्ड uncensored मॉडल को चलाते हैं जिसकी कीमत पारदर्शी और उपयोग-आधारित है।
Developer Friendly
$0.50 ट्रायल क्रेडिट तुरंत पाएं, बिना कार्ड की आवश्यकता, जो आपको भुगतान वाले क्रिप्टो टॉप-अप में प्रतिबद्ध होने से पहले संगतता की पुष्टि करने की अनुमति देता है।
हमारे अनसंसारित API की मानक प्रॉक्सी सेवाओं से अलगता
हमारी सेवा एक एकल ट्यून किए गए अनसेंसर्ड मॉडल को चलाती है, जो मल्टी-वेंडर रूटिंग की लेटेंसी और लागत परिवर्तनशीलता से बचाती है। उन सामान्य प्रॉक्सी से अलग जो विभिन्न मॉडल को एग्रीगेट करते हैं, हम पारदर्शी, उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण के साथ एक स्थिर अनुभव प्रदान करते हैं। आप केवल वास्तविक टोकन के लिए भुगतान करते हैं, त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त रहती हैं। यह दृष्टिकोण सब्सक्रिप्शन शुल्क को समाप्त करता है और आपके OpenAI संगत API इंटीग्रेशन के लिए पूर्वानुमेय लागत सुनिश्ित करता है।
| फीचर | हमारा अनसेंसर्ड API | सामान्य प्रॉक्सी |
|---|---|---|
| मॉडल आर्किटेक्चर | सिंगल ट्यून्ड मॉडल | बहुत सारे एग्रीगेटेड मॉडल |
| मूल्य निर्धारण मॉडल | केवल उपयोग-आधारित | अक्सर सब्सक्रिप्शन शामिल हैं |
| त्रुटि लागतें | मुफ्त | शुल्कित टोकन |
अनसेंसर्ड LLM APIs में सामान्य इंटीग्रेशन गलतियाँ
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि सभी OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट्स समान सुविधाएं समर्थित करती हैं। हमारे API को फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड के लिए स्पष्ट कोड समायोजन की आवश्यकता होती है। खाली पेलोड्स भेजने से क्रेडिट बर्बाद होते हैं, जबकि स्ट्रीमिंग लिमिट्स को अनदेखा करने से टाइमआउट होते हैं। आपको स्टैंडर्ड रेट लिमिट्स को बायपास करने के लिए बेस यूआरएल को सही तरीके से कॉन्फ़िगर करना चाहिए। टोकन गिनती का कड़ाई से परीक्षण करें, क्योंकि हमारी 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो स्टैंडर्ड प्रॉक्सी की तुलना में अलग तरह से व्यवहार करती है। प्रोडक्शन से पहले अपनी SDK वर्शन की जांच करें कि क्या यह हमारे विशिष्ट पैरामीटर सेट से मेल खाती है।
लागत विवरण: असली टोकन उपयोग उदाहरण
अनकेंसरड LLM API प्राइसिंग वास्तविक टोकन उपयोग के साथ रैखिक रूप से स्केल होती है। इनपुट टोकन की लागत $0.15 प्रति 1 मिलियन है, जबकि आउटपुट टोकन $0.50 प्रति 1 मिलियन हैं। 50,000 इनपुट टोकन और 4,000 आउटपुट टोकन का उपयोग करने वाले एक अनुरोध के लिए, कुल चार्ज $0.0075 + $0.0020 होता है, जो कुल $0.0095 है। त्रुटियों पर कोई लागत नहीं होती। प्रीपेड क्रेडिट इन रियल-टाइम गणनाओं को बिना छिपी हुई फीस के कवर करता है।
इस अनसेंसर्ड API का उपयोग कौन करे
इस अनसेंसर्ड API का उपयोग कौन करेमौजूदा OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट्स के लिए एक ड्रॉप-इन अनसेंसर्ड LLM की आवश्यकता वाले डेवलपर्स को इस API का उपयोग करना चाहिए। यह बिना कोड बदलाव के वर्कफ्लो में सीधे फिट होता है, कानूनी वय उपयोग के लिए एक ट्यून्ड मॉडल प्रदान करता है।
- Best for: Reusing existing subscriptions or local scripts.
- के लिए नहीं: इमेज जनरेशन या एम्बेडिंग्स की आवश्यकता वाले उपयोगकर्ताओं के लिए।
- के लिए नहीं: जिन लोगों को मल्टीपल मॉडल रूटिंग की आवश्यकता है।
FAQ
अनकेंसरड मॉडलों के लिए ओपनएआई एपीआई संगतता क्या है?
यह एक मानक इंटरफ़ेस है। आपका कोड POST /v1/chat/completions पर अनुरोध भेजता है। हमारी सेवा इन कॉल को स्वीकार करती है। हम एक अकेले ट्यून्ड uncensored मॉडल को चलाते हैं। यह मौजूदा वर्कफ़्लो के लिए ड्रॉप-इन इंटीग्रेशन सुनिश्चित करता है, बिना क्लाइंट लॉजिक को बदले।
क्या अनकैप्ड LLL स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है?
हाँ। हम सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करते हैं। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में दिखाई देता है। यह आपको रियल-टाइम आउटपुट डिस्प्ले की अनुमति देता है। आप इसे न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन बदलावों के साथ अपने मौजूदा एप्लिकेशंस में सीधे इंटीग्रेट कर सकते हैं।
कॉन्टेक्स्ट विंडो में कितने टोकन फिट होते हैं?
सीमा 100,000 टोकन है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों शामिल हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो सीमा स्वचालित रूप से 2,048 टोकन पर गिर जाती है।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
क्या मैं क्रेडिट टॉप-अप करने के लिए क्रिप्टो का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ। हम TRC20 पर USDT और Base पर USDC स्वीकार करते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 है। बोनस उच्च स्तरों पर लागू होते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ आपके बैलेंस का उपभोग नहीं करती हैं।
प्रति कुंजी अनुरोध सीमाएं क्या हैं?
आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध प्राप्त होते हैं। समवर्ती अनुरोध 8 तक सीमित हैं। अधिकतम अनुरोध बॉसी आकार 8 MB है। प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी की अनुमति है। एक नई कुंजी पुरानी कुंजी को तुरंत प्रतिस्थापित कर देती है।
साइन-अप के माध्यम से कुंजी प्राप्त करें
साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, बेस यूआरएल अपडेट करें। यही सब है।
